Introducción
Stata es un moderno software de estadística completa e
integrada y entre sus funcionalidades permite la gestión de datos, el análisis
estadístico, el trazado de gráficos y las simulaciones. Fue creado en 1985 por
Stata Corp y es utilizado principalmente por Instituciones Académicas dedicadas
a la investigación, especialmente en economía, sociología, ciencias políticas,
biomedicina, y epidemiología. Entre sus virtudes se destaca la versatilidad,
rapidez y homogeneidad de comandos, de fácil acceso y uso, gráficos con calidad
de publicación e integrado para plataformas de Windows, Macintosh y Unix.
Contenidos del blog y
del curso
- Introducción a Stata para Windows - Variables cualitativas
y cuantitativas - Editor de Datos - Descripción de las bases - Análisis
univariado - Análisis bivariado - Pruebas de hipótesis - Gráficos - Relación
entre dos variables controlada por una tercera - Selección de casos según
condiciones. - Cálculo de nuevas variables. Cálculo condicional - Rotulación -
Recodificación - Importación y exportación de datos - Gestión y Transformación
de Archivos - Variables de Cadena - Fusión de Archivos (Datos y Variables) -
Bases de datos jerárquicas. Comandos collapse y egen. - Regresión Lineal Simple
- Regresión Lineal Múltiple.
Docente orientador
Lic. Florentino Jorge
Menedez. Licenciado en Laboratorio Clínico (Escuela de Tecnología Médica de
Facultad de Medicina), Licenciado en Sociología (UDELAR), Pos Grados en
Investigación de Mercado y opinión pública y Análisis de datos demográficos,
Cursos de Posgrado en Facultad de Medicina en Metodología de la Investigación y
en Bioestadística.
Experiencia docente en: SPSS para estudiantes y
profesionales de sociología, economía y ciencias políticas (en BIOS), SPSS
aplicado a la bioestadística (grupo exclusivo Hospital de Clínicas),
Metodología de la Investigación, Cursos dictados en ISEP (Instituto Superior de
Estudios de Psicología), Crandon Universitario (Licenciatura de Administración
de Empresas) y ORT (Licenciatura de Relaciones Internacionales).
Experiencia como
analista de datos: En el Instituto Nacional de Estadísticas (INE),
años 2009 – 2014. Apoyo a tesis de Maestrías y Doctorados.
